AI业全景、豆包全技术迭代、实战成果，

形成份约万字、直接落、战略清晰《豆包AI度展规划》，

结构完、数据扎实、逻辑严谨，满商用/汇报/项全景使用。

治理、态化竞争键元：国层面台《于入实施“智能+”见》，

将AI定位为质产力核引擎；产业端核规模突破.万亿元，

化、端协同、成本推理度演；监管端形成“法先、标准引领、元共治”框架，

兼顾创与全。

从消费到产业、从技术到景全域突破：豆包模型迭代至././.系列，

度考模型、OSAgent全栈方案、Seedance频成模型、实语音模型，

均Token调用量增倍；消费端活突破.亿，

成为国原AIAPP首位；企业端依托方舟与引擎，

占据公模型务.%份额；央作为独AI作伙伴，

完成容创作、实交互、无障碍转播、全民互全链支撑，除夕互量达亿次，

实现国级景技术验证与品牌登顶。

本规划以技术沉淀、产业实践、实战为底座，

锚定“技术自主、景耕、态放、全规、全球普惠”方向，

聚焦消费端验级、产业端价值落、技术代际领先、治理系完善核任务，

构建“模型-算力-应用-态-治理”位展系，

支撑豆包AI持续领国原模型，成为全球领先通用智能务平台。

规划周期—全闭环，

季度复盘、度迭代、周度落核定位.消费端：国民级智能助，

覆盖活、作、习、娱全景，

实现“用、用、处处用”；.产业端：企业智能化转型核引擎，

提供量化、成本、复制AI解决方案，

赋能千百业；.技术端：自主控模型技术系，

态、Agent、推理优化、边缘计算键瓶颈；.态端：放共赢AI态平台，

连接者、企业、用户、科研构，

构建全链态闭环；.规端：全信AI治理标杆，

践伦理规范、数据全、容规，引领业标准。

总目标.技术目标：完成豆包模型.全系列迭代，

模态能力提%，推理成本%，

署覆盖率提至%；Agent智能实现“-决策-执-反馈-习”全闭环，

覆盖+频景；.用户目标：消费端活突破亿，均交互量突破亿次，

用户留率提至%；企业端客户突破万，

方舟模型调用量增%；.产业目标：落“智能+”点景个，

文娱、医疗健康、政务务标杆案例个；.态目标：者态突破万，

放API接+，作伙伴突破，

源项目贡献度业第；.规目标：全面符国AI监管求，通过全品类备案，

构建全命周期全治理系，零规险。

淀业展核结论.政策端：从鼓励创转向规范展+度融，

“智能+”落领域，

备案制简化、监管盒推、标准系加速建设；.技术端：模型入区，

MoE架构普及、模态统、推理优化成为核竞争力，Agent成为落键载，

成本算力成为规模化提；.应用端：从“炫技”转向价值落，

消费端聚焦频刚需，产业端切入研、产、运营核环节，

字文娱、容创作、智能交互率先爆；.竞争端：从单模型竞争转向全栈态竞争，

“模型+算力+具+景+规”成为标配，

%以；.治理端：成容标识、拟化务监管、全治理框架.落，

全与展态平衡成为业共识。

构建“Pro+Lite+Mini+Vision+Voice+Code”全矩阵模型，

.度考模型数推理比肩国际顶尖平，

、方言交互；.产品能力：消费端覆盖聊、创作、办公、习、、娱全景，

碍务等特功能；企业端推OSAgent、UI-TARS、AI原推理套件，

企业落槛；.景落：实现国级景全栈支撑，

容创作、实互、无障碍转播、节目技术赋能，

销、教育习、政务务景规模化落；.算力支撑：引擎完成全链算力优化，

GPU消耗%，支撑并推理与训练，

成为独AI底座；.态建设：方舟汇聚主流模型，者具链完善，

源社区活跃度业领先；.规治理：完成全品类备案，

构建容全、数据全、伦理规系，通过国级全评测。

；边缘模型量化、端协同效率待优化；.产业层面：垂直业度解决方案，

、跨景伦理适配、数据确权与隐私保护需持续级；.竞争层面：同技术迭代加速，

景同质化竞争加剧，差异化壁垒需持续筑牢。

核遇.政策遇：“智能+”全面推，

智能、智能终端普及率目标确，

府补贴、试点示范、标准制定向部企业倾斜；.遇：消费端AI习惯全面养成，

产业端智改数转需求爆，企业AI渗透率%，

增量空巨；.技术遇：Agent、具智能、世界模型、边缘计算入商用期，

技术代差转化为优势；.品牌遇：实战背，国民认度登顶，

、国企、民等端景；.态遇：源态成熟、算力成本、监管系完善，

全栈态构建入期。

施径核战略“++”战略：-个核：以用户价值与产业价值为核，

拒绝无效卷，

耕、态放共赢；-方向：消费普惠、产业赋能、技术自主、态繁荣、全规。

实施径.第阶段Q-Q：夯实底座，

景破局完成豆包.模型全量线，优化技术沉淀，

落个点消费景、个标杆产业景；完善规系，

拓展者态；.第阶段Q：态扩张，规模放量放全栈具链，

推垂直业解决方案包，

模化增；件适配、插件态、源项目全面落；.第阶段Q：代际级，

闭环收官完成技术复盘与迭代，落度目标，

构建“模型-算力-应用-态-治理”闭环，布局沿技术。

核原则.技术务实：唯参数、唯噱，

理效率、景适配、成本控制、用户验；.景耕：个景、透、闭环，

拒绝尝辄止，打造复制标杆；.态放：封闭、垄断，

赋能者、作伙伴、企业，共建态；.全底线：规置、伦理先，

全流程控，

守数据全、容全、隐私全线；.普惠为民：AI使用槛，

覆盖老、残障等群，实现技术向善。

通用模型：Pro版聚焦链推理、复杂决策、科计算；Lite版平衡性能与成本，

主打消费与企业；Mini版极致量化，

配边缘、IoT、并景；-模态模型：统文本、图像、音频、频、D模态，

提精准理解与成能力，

任分辨率输入、实模态交互；-专项模型：Code版度适配TRAE编程环境，

支持图像输入与模态推理；Voice版优化方言、音、嘈杂环境识别，

sion版化复杂景推理、文档解析、频理解；-核指标：综能力提%，

率%，推理成本%，训练效率提%。

.键技术突破-MoE架构优化：态由、稀疏激活、负载均衡，

步推理成本，提并能力；-文本处理：支持百万级文，

精准理解文档、对话、频容；-推理优化：算子优化、量化压缩、分布式推理，

适配国产芯片，件依赖；-态习：实现实数据更、线习、认修正，

告别态模型局限；-国产适配：全面兼容国产算力芯片、操作系统、数据库，

实现全栈自主控。

Agent智能系建设.通用Agent全栈级完善OSAgent解决方案，

实现浏览器、面、、应用全景操作，

.垂直Agent定制化推教育、办公、商、医疗、政务、制造等垂直Agent，

封装业识、流程、具，

实现“箱即用”；.Agent协作网络构建Agent协同系，

支持任务拆解、分执、结果汇总，

复杂跨景任务；.核能力：自主规划、具调用、环境交互、自反、持续化，

达成“数字员”商用标准。

技术.频成：Seedance.优化、质、型对、作自然度，