即便算力系统傍，算力够。

　　算力只计算能力而已，没算法加持，算力等于零。

　　就好比：能靠着汽油方，必须得辆汽，然些汽油才能挥作用。

　　而本就本准林对于算法并精通。

　　其实也很好理解。林聪慧，当考也就考个本。

　　因而林能拿到航计算专业面试资格全然靠算力系统指引。

　　算力系统为规划好习径，对每科教材，才让林习事半功倍。

　　所以，林得面对个事实：其实自己挺菜。

　　毕竟智商个吧，真几本就能啥质提。

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　　经过两分钟，林古董T总算完成。

　　如果候面装全件，定角显示：您速度打败全国X%用户（X定个位数）。

　　依照惯例，林没完成第就点python环境--pycharm。又T分钟“”。因为台古董真正完成往往并非如所展示样。

　　分钟，pycharm图标终于被打。

　　loadingproject。。。接着龟速加载过程。

　　随，林终于打OCR识别项目。

　　没错，直接套用现成项目代码。

　　并非作弊。

　　事实就刚刚，张教授特到每个教遍，“次考核同于以往，除允许交接抄袭代码之，随便们网查阅资料。们以参考任何源项目。”

　　张教授甚至贴把方WiFi名称密码，用磁吸贴板。

　　“但点。千万自作聪，别以为拿别代码改改们就。最正个用AI技术判定代码抄袭课题，但愿们提供AI训练素材。”

　　既然连参考源项目都成问题，直接套用个过往项目自然更加话。

　　过所谓套用，却非简单复制黏贴。

　　林，所AI训练过程都以被抽象为：采集数据==》训练数据==》计算误差==》回馈误差。

　　虽然次考核没解释太详细，但林凭借半刻苦习已然完成第步--审题。

　　任何考试第步永审题，很所谓难题往往审题占很比。

　　而以教里紧皱眉，们样子连第都没过。

　　考题让用原创方法实现OCR字符识别，但却没详细指定些范畴算原创。次考核第面纱。

　　如果真从“数据采集”阶段完全原创，以洗洗。

　　林致估算，如果从始每代码都原创，今就留教过夜。

　　刚刚就环顾周，显然方没打算留们过夜。方甚至没打算留们饭。

　　此刻致午两点，次考核也就个。

　　林：‘考核也太随性，鬼个***。’

　　既然考核只个，考核必然考察点。

　　林仔细索儿。

　　对于OCR字符识别，采集数据特征完全就公式化步骤。因为OCR识别么领域，必然就能考核点。所以，部分代码，抄就完事儿。

　　剩计算误差回馈误差，也没么创。更准确，方研究入考核，又招募国宝级科，难还指望通过次考核现么才？

　　所以，次考核点，必然聚焦于考察考平里修。

　　简单，就考察平都干些么。对计算AI到底兴趣啊。如果兴趣，就肯定经常代码。经常代码自然就很熟练。

　　而兴趣科研首条件。

　　虽然林此并没对科研报以很兴趣，但对通过科研途改变命运很兴趣。

　　嗯~~，也算殊途同归吧。

　　既然考核平修，又指望平能。自然也就能考核计算误差回馈误差两个步骤，因为两个步骤太现成套方案，现与差异性。

　　就只剩最个步骤--训练数据。

　　个步骤综线性代数、微积分、计算编程能力、图像，算很综个步骤。

　　‘定样。’林虑既定，当即速定位到原项目程“训练数据”部分代码。打算构部分代码，至于其部分嘛，就原封。

　　林接着入考。

　　现今AI训练无非就基于度神经网络，但总共也就才个，既代码又调试结果，根本就能把网络设计。

　　而解图像基本原理，掌握线性代数微积分基础，如果用现成数计算具库。比如：tensorFlow或者pytorch搭建个层神经网络。个够好差。

　　至此，林恍然。

　　‘审题结束。原就综考查题。题挺坏，算把应试彻底筛。名研究入考试，果然靠题就。’

　　得益于往里对OCR识别项目解，林自信两就能完成代码编调试。

　　麻烦台T没法用GPU训练。

　　现代AI训练用数具库需件入条件太，林无奈只得转而用CPU训练。

　　并未因此么担忧，因为训练过程持续。只训练结果误差断缩，即便及，也能通过展示潜力让老师们同延。

　　就好比爬候，虽然还没到遮绕顶，但通过脚底受就能清晰：此刻所处方并非顶，面还更方。

　　由于次考核参试者每个记本性能都样，因此林笃定：考核点决对训练，而最终训练结果准确率。

　　也就：次考核考爬，而考最能爬。

　　及于此，林自禁嘴角笑，‘难怪刚刚个张教授直调结果准确率。’

　　推测张教授起初公布评判结果完美匹配。

　　虑既定，林随即始忙碌复制+黏贴。