第3章 权威机构数据对比
随着信息技术展，国际及国权威构构建个专业化植物数据库，其数据覆盖范围、更频率应用景显著差异。
本研究通过对比分析国植物、FAO、WWF、GBIF等构数据库特征，揭示其数据标准化、共享制应用价值差异，为跨构数据与科决策提供参考。
、国际权威构数据特征.联国粮农组织（FAO）数据覆盖：全球植物遗传资源信息及预警系统（WIEWS）个国种质资源数据，涵盖万份种子样本理分布、遗传特性保护状态。
农药用量数据库（）显示，国农药单位面积用量为.kg/公顷，排名全球第位，而巴、美国分列两位。
数据更：度更农业统计数据，如FAOSTAT数据库包含至今作物产量、利用等信息。
植物遗传资源数据通过国节点态传，确保效性。
应用景：支持全球粮全政策制定，如《持续展目标（零饥饿）》指标监测。
为农药使用监管提供数据支撑，推农业持续展。
.世界自然基（WWF）数据覆盖：全球森林监测系统（GlobalForestWatch）实追踪带森林砍伐，记录万英亩森林损失，其原始带森林占比%。
物样性评估数据库（如《BelowtheCanopy》）显示，自以森林野物种群平均减%。
数据更：遥数据每更，结AI算法识别森林变化趋势。
度布《球命力报告》，全球态指标。
应用景：推“昆-蒙特利尔物样性框架”目标落，呼吁止森林砍伐。
支持企业持续展报告（如欧盟CSRD指令），评估供应链对态响。
.全球物样性信息设施（GBIF）数据覆盖：个国亿条物种分布记录，涵盖植物、物、真菌等类群，支持入侵物种监测疾病传播研究。
数据标准化采用DarwinCore格式，确保跨构兼容性。
数据更：每增约万条记录，通过参与节点（如国科院）态传。
支持API接放获取，促数据共享。
应用景：为《濒危物种名录》提供分布数据，评估物种灭绝险。
支持态模型构建，预测候变化对物样性响。
、国权威构数据特征.国植物数据覆盖：国植物物种信息数据库收录余种等植物，包含分类、态经济价值数据，《国植物志》《FloraofChina》等文献。
药用植物数据库覆盖种药用类型，理个主治功能点，融数民族传统医识。
数据更：每两布《国物物种名录》，版增***个物种，其植物界增种。
依托国植物园系，态更珍稀植物保护数据。
应用景：支撑国物样性保护战略，如极种群野植物保育。
为医药现代化提供基础数据，推“全农码”等智慧农业项目。
.清华国植物性状数据库数据覆盖：第版数据库涵盖种植物、个样本，形态、理环境数据，点补充态系统力性状信息。
壤特征数据（如pH值、养分含量）提态模型精度。
数据更：每-更次，结野采样文献挖掘。
提供标准化数据架构，支持跨物种比较分析。
应用景：揭示植物对候变化适应性制，如极植物区系化历史。
为植被恢复程提供种源选择依据，优化态修复方案。
.华农植物比较代谢组数据库（PCMD）数据覆盖：种植物,***个代谢物，支持跨物种代谢网络分析，如茄属与芸薹属代谢差异。
代谢物ID转换具兼容个国际数据库，解决数据异质性问题。
数据更：度更，增代谢物文献信息。
支持用户传自定义数据集，拓展分析维度。
应用景：解析植物次代谢产物成径，如杜鹃属样性制。
为作物改良提供候选基因，推分子育种技术展。
、结论与建议.数据挑战：国际构（如GBIF）数据规模标准化具优势，但国数据库（如国植物）分类度区域覆盖更具特。
数据共享制差异显著，如FAO数据需申请使用，而GBIF支持API首接调用。
.优化方向：跨构协作：推FAO、GBIF与国植物建数据交换协议，实现全球与区域数据互补。
技术创：借鉴华农PCMD代谢物标准化方法，统植物数据编码系。
政策支持：参考省《农作物种质资源共享利用办法》，完善数据共享利益分配制。
.未研究：源数据融平台，结AI算法提数据挖掘效率。
加用户培训，提数据库科研政策制定实际应用。